KECERDASAN BUATAN
UTS KECERDASAN BUATAN
Nama : Rose Setiana
NIM : 1730511087
Prodi : Teknik Informatika
Nama : Rose Setiana
NIM : 1730511087
Prodi : Teknik Informatika
Soal:
1. Dalam bahasan Kecerdasan Buatan sebuah software/hardware disebut cerdas
jika memiliki kemampuan untuk Searching, Reasoning, Planning, dan Learning.
Jelaskanlah pernyataan tersebut disertai dengan Contoh!
Jawaban:
Searching adalah proses
pencarian untuk menemukan penyelesaian masalah dengan melakukan pengujian dan
penelitian terlebih dahulu, hasil dari pencarian dapat bernilai salah (tidak
ketemu / tidak sukses) atau benar (ketemu / sukses).
Reasoning atau teknik penalaran adalah
penyelesaian masalah dengan logika. dapat dilihat bahwa penalaran digunakan
untuk mengevaluasi apakah suatu pernyataan itu dapat diyakini atau kembali
secara literal, kita melihat alasan (reason) dibalik suatu pernyataan.
Contoh. Pemimpin teroris mengatakan bahwa orang-orang diluar dari orang golongannya adalah kafir dan halal untuk dibunuh. Kalau kita tanya ke pemimpin teroris, kenapa Pak pimpinan teroris? Jawabannya, karena tertulis bahwa yang diluar jalan kita, adalah kafir. Atau mungkin jawaban lainnya, saya ini pimpinan yang dipilih oleh kekuasaan yang lebih tinggi. Kalian bisa percaya kekuasaan tertinggi, maka kalian harusnya bisa percaya kata-kata saya.
Contoh diatas menjelaskan bahwa pemimpin teroris membuat pernyataan. Pernyataan ini digunakan untuk membentuk keyakinan. Pernyataan dari pemimpin teroris beserta alasannya perlu kita kaji dengan menggunakan penalaran. Penalaran akan menentukan apakah pernyataan dari pimpinan teroris ini layak untuk kita yakini atau tidak.
Contoh. Pemimpin teroris mengatakan bahwa orang-orang diluar dari orang golongannya adalah kafir dan halal untuk dibunuh. Kalau kita tanya ke pemimpin teroris, kenapa Pak pimpinan teroris? Jawabannya, karena tertulis bahwa yang diluar jalan kita, adalah kafir. Atau mungkin jawaban lainnya, saya ini pimpinan yang dipilih oleh kekuasaan yang lebih tinggi. Kalian bisa percaya kekuasaan tertinggi, maka kalian harusnya bisa percaya kata-kata saya.
Contoh diatas menjelaskan bahwa pemimpin teroris membuat pernyataan. Pernyataan ini digunakan untuk membentuk keyakinan. Pernyataan dari pemimpin teroris beserta alasannya perlu kita kaji dengan menggunakan penalaran. Penalaran akan menentukan apakah pernyataan dari pimpinan teroris ini layak untuk kita yakini atau tidak.
Planning adalah suatu metode
penyelesaian masalah dengan cara memecah masalah ke dalam sub-sub masalah yang
lebih kecil, menyelesaikan sub-sub masalah satudemi satu, kemudian
menggabungkan solusi-solusi dari sub-sub masalah tersebut menjadi sebuah solusi
lengkap dengan tetap mengingat dan menangani interaksi yang ada antar sub
masalah.
Contoh : Di dalam Dunia Balok dikenal istilah initial-state dan goal-state yang masing-masing direpresentasikan oleh suatu komposisi dari sejumlah balok. Kemudian,ada satu set operator yang dapat diaplikasikan oleh sebuah tangan robot untuk memanipulasi balok. Permasalahan yang ada di dalam Dunia Balok adalah: Rangkaianoperator seperti apa yang dapat mengubah initial-state menjadi goal-state? Untuk berpindah dari satu state ke state lainnya, perencanaaan diperkenankan untuk mengaplikasikan sejumlah operator. Sebuah sistem perencanaan pada umumnya perlu untuk mampu:
Contoh : Di dalam Dunia Balok dikenal istilah initial-state dan goal-state yang masing-masing direpresentasikan oleh suatu komposisi dari sejumlah balok. Kemudian,ada satu set operator yang dapat diaplikasikan oleh sebuah tangan robot untuk memanipulasi balok. Permasalahan yang ada di dalam Dunia Balok adalah: Rangkaianoperator seperti apa yang dapat mengubah initial-state menjadi goal-state? Untuk berpindah dari satu state ke state lainnya, perencanaaan diperkenankan untuk mengaplikasikan sejumlah operator. Sebuah sistem perencanaan pada umumnya perlu untuk mampu:
·
Memilih
operator
·
Mengaplikasikan
operator
·
Mendeteksi
ketika solusi telah tercapai
·
Mendeteksi
jalan-jalan buntu
Mendeteksi ketika solusi yang hampir benar telah
dicapai dan melakukan teknik khusus untuk membuat solusi tersebut menjadi
benar
Learning adalah pengembangan siistem yang bisa belajar sendiri
tanpa perlu di program manusi berulang kali atau dapat menemukan penyelesaian
maslahnya sendiri,
Contoh learning dalam bidang transformasi, software
dalam ALV INN digunakan pada sebuah mobil tanpa dikemudikan manusia dengan
menggunakan JST dengan berbagai gambar kondisi jalan raya yang ditangkap kamera
pada mobil.
Soal:
2. Gambar di bawah ini adalah sebuah graf simetris tak berarah
yang menggambarkan kondisi jalan raya di suatu
kota. Terdapat 8 simpul yang menyatakan persimpangan jalan dengan
posisi-posisi koordinat dua dimensi (x,y). Setiap busur memiliki 2 atribut,
angka pertama menyatakan panjang jalan sebenarnya (dalam satuan kilo meter),
dan angka yang berada dalam tanda kurung, menyatakan kecepatan maksimum yang
diperbolehkan untuk setiap kendaraan yang melalui jalan tersebut
(dalam satuan km/jam). Seorang pimpinan satuan pemadam kebakaran, yang berada
di persimpangan S, bermaksud memadamkan api di sebuah gedung yang terletak di
persimpangan G. Dia menggunakan mobil pemadam kebakaran dengan kecepatan
maksimum 90 km/jam. Bantulah petugas tersebut menemukan rute jalan dengan total
waktu tercepat dari S ke G dengan menggunakan Metode A*.
3. Bagaimana Pendapat anda, jika proporsional logic digunakan untuk
membangun basis pengetahuan untuk permainan catur? Jelaskan!
Jawaban :
Menurut
pendapat saya, setuju karena dengan adanya proporsional dalam membangun basis
permainan catur sangat berguna, PL merupakan operator untuk menghubbungkan
dalam bentuk ungkapan, ekspresi berupa kata penyambung logika bagian dari AI
yang cara kerjanya seperti pemikiran manusia dan catur merupakan salah satu
permainan yang proses kerjanya menggunakan pemikiran.
Soal:
4. Untuk masalah yang seperti apa kita sebaiknya
menggunakan fuzzy logic?
Jawaban:
Logika
fuzzy digunakan untuk menterjemahkan suatu besaran yang diekspresikan
menggunakan bahasa (linguistic), misalkan besaran kecepatan laju kendaraan yang
diekspresikan dengan pelan, agak cepat, cepat, dan sangat cepat.
Dan logika fuzzy menunjukan sejauh mana suatu nilai itu benar
dan sejauh mana suatu nilai itu salah. Tidak
seperti logika klasik (scrisp)/tegas, suatu nilai hanya
mempunyai 2 kemungkinan yaitu merupakan suatu anggota himpunan atau tidak.
Derajat keanggotaan 0 (nol) artinya nilai bukan merupakan anggota himpunan dan
1 (satu) berarti nilai tersebut adalah anggota himpunan.
Soal:
5. Jika
diketahui fungsi keanggotaan suhu udara adalah sebagai berikut :
Maka tentukanlah derajat keangootaan pada fuzzy logic untuk suhu : 10𝑜𝐶, 14 𝑜𝐶, 25𝑜𝐶, 45𝑜C
Jawaban:
10°𝐶 = (x-a)/(b-a)
= (10-3)/(15-3)
= (7/12)
= 0,583
-14°𝐶 = (x-a)/(b-a)
= (14-12)/(15-12)
= (2/3)
= 0,67
-25°𝐶 = (d-x)/(d-c)
= (27-25)/(27-24)
= (2/3)
= 0,67
-45°𝐶 = (d-x)/(d-c)
= (50-45)/(50-39)
= (5/11)
= 0,45
Komentar
Posting Komentar