Postingan

Menampilkan postingan dari Oktober, 2019

METODE NUMERIK DAN BISEKSI

Gambar
TUGAS METODE NUMERIK ROSE SETIANA TEKNIK INFORMATIKA A.Program, Algoritma, dan Flowchart Metode Tabulasi a) Program dengan Menggunakan Phyton #Program Tabulasi #Soal Cari satu nilai x pada f(x)=x2 – 6x + 1, sehingga f(x) mendekati nilai 0,  #batas presisi 10-7, dimana x berada diantara 0.1 dan 0.9. #buatlah programnya dan tampilkan hasilnya. import os def f(x):  # function for f(x). it regulary change when case change too.  y = x**3 - 7*x + 1  return y def inputFirst(x1,x2):   # function for input.  x1 = float(input('Enter x1 : '))  x2 = float(input('Enter x2 : '))  return (x1,x2) def check1(x1,x2):  # function to check if x1 and x2 are qualified to continue.  times = f(x1)*f(x2)  if(times<0):   return (True)  else:   os.system('cls')   print("Nothing found when x1=",x1," and x2= ",x2);   return(False) # def tesRun1(x1,x2): #  check1(x1,x2) # x1 = 0.0 # x2 = 0.0 # x1,x2 = inputFirst(x1,x2) # print (f(x1),

INFORMED AND UN-INFROMED SEARCH

Gambar
TUGAS 1 " KECERDASAN BUATAN " Rose Setiana Teknik Informatika (5b) Universitas Muhammadiyah Sukabumi HEURISTIC / INFORMED SEARCH GENERATE AND TEST Search Menurut Luger (2005), search adalah sebuah teknik menyelesaikan masalah (problem solving) yang mengembangkan sebuah ruang permasalahan secara sistematik dalam sebuah proses. Terdapat 4 kriteria untuk menentukan performa sebuah metode pencarian, yaitu Completeness, Time Complexity, Space Complexity, dan Optimality. Completeness adalah apakah metode tersebut menjamin ditemukannya solusi jika solusi tersebut ada. Time Complexity adalah lama waktu yang dibutuhkan untuk menemukan solusi tersebut. Space Complexity adalah jumlah memory yang diperlukan dan yang dimaksud Optimality adalah apakah metode tersebut menjamin menemukan solusi yang terbaik jika terdapat beberapa solusi yang lain. Metode pencarian dibagi menjadi dua strategi, yaitu uninformed search dan informed search. Uninformed search merupak